デザイナーが判断力を育てる土壌をどう作るか

最近、NN/GのAccelerating Research with AIという記事の中で、とても「人間らしい」デザイン上の判断を見かけました。

同じ「取引失敗」のエラー画面に対して、

AIはこう書きました：「取引に失敗しました。もう一度お試しください。」

デザイナーはこう書きました：「お取引を完了できませんでしたが、お客様の資金は安全で、料金は一切引き落とされておりません。」

この二つの文の違いは、UIの技術でも、コピーライティングの技術でもありません。それは「その瞬間にユーザーが感じている恐れ」への理解の差なのです。AIが二つ目の文章を書けないのは、文章能力が劣っているからではなく、このユーザーが送信ボタンを押したその瞬間、どんな過去の経験を抱えていて、心の中で何を恐れているのかを知らないからです。👻

🌱 判断力の土壌：文脈理解

そこで問いが浮かびます——デザイナーの判断力は、いったいどこから来るのでしょうか？

以前は「経験」や「直感」だと思っていましたが、次第に、その根底にあるのは実は文脈理解だと気づくようになりました。つまり、「このことがなぜ重要なのか、誰にとって重要なのか、どんな状況で重要なのか」をどれだけ把握できているか、ということです。🤯

文脈理解が不足していると、デザイナーの判断は簡単に偏見へと変わってしまいます——クライアントの問題に本当に応えるのではなく、自分が慣れ親しんだ解決策をただ当てはめているだけになってしまうのです。

🔍 リサーチは文脈を補うための仕組み

では、どうすれば文脈理解を築けるのでしょうか。今の私の答えはこうです：リサーチをする。

リサーチというのは、なにも格好いい言葉ではありません。その意味はいたって素朴で——つまり「理解しに行く」ということです。この業界を、このユーザーを、このクライアントのビジネスロジックを理解しに行くということです。📖

リサーチの実行段階では、AIは確かに役に立ちます。インタビューの逐語録を整理したり、キーワードをまとめたり、データ処理のスピードを上げたりするのを手伝ってくれます。これらは今の私も実際に活用していて、効率は確実に上がっています。

しかし、NN/g（Nielsen Norman Group）のある記事は、とても率直にこう述べています。分析はAIに任せるな、と。なぜならAIはランダム性を持つ存在で、ある側面には気づくかもしれませんが、気づいたことにばかりこだわり続ける一方で、同時に別の側面を見落としてしまうからです。誤読することもあれば、そもそも存在しない洞察を「作り出して」しまうことすらあります。もっとはっきり言えば——分析をすべてAIに外注してしまえば、賭けているのは洞察の質だけではなく、あなた自身のプロフェッショナルとしての信頼性でもあるのです。

分析と解釈は、やはりデザイナー自身が行うべきものです。なぜならそここそが「文脈判断」が生まれる場所だからです。

🧭 文脈判断は物語を語ることに似ている

デザイナーがユーザーニーズを理解するには、特定の状況に基づいている必要があり、抽象的で一般的な仮定に基づいていてはいけません。🎭

同じ機能であっても、状況が異なれば意味はまったく違ってきます：

• ユーザーが「通勤中」にアプリを使う場合と、「デスクに座って」アプリを使う場合とでは、まったく異なる二つのデザイン課題になります
• 「保存」ボタンひとつをとっても、急いでいる人にとっての緊急度と、資料を整理している人にとっての緊急度は違います

だからこそ、判断は状況から切り離して単独で存在することはできません。

優れたデザイナーは「ユーザーは何を求めているのか」とは問いません。代わりにこう問います。「このユーザーは、この瞬間、何を求めているのか」と。

✍️判断力を養うことに、近道はない